DT 1장: 네트워크 용어
네트워크: Net(그물) + Work(작업) (작업을 위해) 전송 매체로 시스템을 서로 연결시켜 놓은 것 전송매체: 데이터를 전달하기 위한 물리적인 전송 수단 (이더넷 케이블, […]
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ML – 선형 모델 구현 및 규제
선형 모델(Linear Model)을 파이썬으로 직접 구현해보겠습니다. 위는 간단한 단순 선형 모델입니다. 실제 데이터(o)들과 선형 모델이 예측한 값의 차이가 적도록 모델을 만들어야 됩니다!차이(굵은 […]
ML – 머신러닝 기본 개념과 KNN
머신러닝으로 해결할 수 있는 대표적인 문제는 두 가지입니다. 바로 분류와 회귀입니다. 분류는 가능성있는 클래스 레이블 중 하나로 예측하는 것으로 Output이 나올 수 […]
ML – Iris 실습으로 처음 만드는 머신러닝 모델
IRIS 실습 IRIS: (붓꽃이 여러 종류가 있을텐데) 각각의 붓꽃이 어떤 품종인지 구분해 놓은 측정 데이터ex) 푸밀라붓꽃에 대한 측정 데이터, 술붓꽃에 대한 측정 […]
ML – 머신러닝 개요
Mitchell이 정의한 기계학습 (데이터를 이용한) 경험을 통해서 작업의 수행 능력을 향상 시키는 것= 학습 데이터를 통해서 학습을 시키고 성능을 높여가는 방식 (학습 […]
5장: 파일의 정렬과 합병
정렬 내부 정렬 데이터가 적어서 메인 메모리 내에 모두 저장시켜 정렬이 가능할 때 외부 정렬 메모리 용량을 초과할 정도로 데이터가 많아서 보조기억장치에서 […]
3장: 파일의 입출력 제어
입출력 제어 시스템의 기능 1. 파일의 디렉토리를 유지 2. 주기억장치와 보조기억장치의 이동 통로(pathway)를 확립 3. CPU와 보조기억 장치 사이의 통신 조정 기능 […]