SHA Computing
Computer Science
I will upload and introduce Computer Science subject like Architecture.
Data Science
I will upload and introduce Data Science subject like Machine Learning.
Coding & Reference
I will upload and introduce Program Code or References.
What is SHA Computing?
My Introduce
Let me introduce my self and my site.
My Status
Link to my Daily Blog.
My Development
Let me introduce my development S/W.
Video for Computer Science KNOWLEDGE
Website: http://cs231n.stanford.edu/
Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Instructors
Fei-Fei Li: http://vision.stanford.edu/feifeili/
Justin Johnson: http://cs.stanford.edu/people/jcjohns/
Serena Yeung: http://ai.stanford.edu/~syyeung/
Latest posts
논문 리뷰 – Video Anomaly Detection
연세대학교 ‘데이터베이스시스템응용’ 수업에서 진행한 강의 자료입니다. 비디오 이상 탐지(Video Anomaly Detection) 주제에 대한 이론과 실습 내용을 다룹니다. 실습 코드는 아래의 실습 pdf에서 확인해보실 수 있습니다. […]
Making Anomalies More Anomalous: Video Anomaly Detection Using a Novel Generator and Destroyer (IEEE Access)
2024년 IEEE에서 발표된 Access 학술지의 연구 논문이다. 논문 제목: Making Anomalies More Anomalous: Video Anomaly Detection Using a Novel Generator and Destroyer논문 저자: Seungkyun […]
Dual Stream Fusion U-Net Transformers for 3D Medical Image Segmentation (IEEE BigComp 2024)
2024년 IEEE에서 주관한 Big Data and Smart Computing(BigComp) 학회의 연구 논문이다. 논문 제목: Dual Stream Fusion U-Net Transformers for 3D Medical Image Segmentation논문 […]
논문 리뷰 – Diffusion Models
Denoising Diffusion Probabilistic Model(DDPM)과 Denoising Diffusion Implicit Model(DDIM)에 대한 설명 자료입니다. DDIM은 간단하게 이해하는 정도로 작성하였습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf – 논문: https://arxiv.org/pdf/2010.02502.pdf Diffusion Models Diffusion Models Study […]
논문 리뷰 – Generative Models
생성 모델(Generative Models)과 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder)에 대한 설명 자료입니다. CS231n 13강 과 이활석 선생님의 Autoencoders 강의 자료를 참조하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! […]
LSM Tree & Bloom Filter
연세대학교 ‘데이터베이스 시스템’ 수업에서 진행한 발표 자료입니다. NoSQL, LSM Tree, Bloom Filter에 대해 조사 및 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! 참고자료는 첨부 파일에 […]