논문 리뷰 – Video Anomaly Detection
연세대학교 ‘데이터베이스시스템응용’ 수업에서 진행한 강의 자료입니다. 비디오 이상 탐지(Video Anomaly Detection) 주제에 대한 이론과 실습 내용을 다룹니다. 실습 코드는 아래의 실습 pdf에서 확인해보실 수 있습니다. […]
Author: Master
Making Anomalies More Anomalous: Video Anomaly Detection Using a Novel Generator and Destroyer (IEEE Access)
2024년 IEEE에서 발표된 Access 학술지의 연구 논문이다. 논문 제목: Making Anomalies More Anomalous: Video Anomaly Detection Using a Novel Generator and Destroyer논문 저자: Seungkyun […]
Dual Stream Fusion U-Net Transformers for 3D Medical Image Segmentation (IEEE BigComp 2024)
2024년 IEEE에서 주관한 Big Data and Smart Computing(BigComp) 학회의 연구 논문이다. 논문 제목: Dual Stream Fusion U-Net Transformers for 3D Medical Image Segmentation논문 […]
논문 리뷰 – Diffusion Models
Denoising Diffusion Probabilistic Model(DDPM)과 Denoising Diffusion Implicit Model(DDIM)에 대한 설명 자료입니다. DDIM은 간단하게 이해하는 정도로 작성하였습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/2006.11239.pdf – 논문: https://arxiv.org/pdf/2010.02502.pdf Diffusion Models Diffusion Models Study […]
논문 리뷰 – Generative Models
생성 모델(Generative Models)과 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder)에 대한 설명 자료입니다. CS231n 13강 과 이활석 선생님의 Autoencoders 강의 자료를 참조하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! […]
LSM Tree & Bloom Filter
연세대학교 ‘데이터베이스 시스템’ 수업에서 진행한 발표 자료입니다. NoSQL, LSM Tree, Bloom Filter에 대해 조사 및 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! 참고자료는 첨부 파일에 […]
코딩 실습 – Future Frame Prediction for Anomaly Detection
연세대학교 ‘딥러닝기반이상탐지모델링’ 수업에서 진행한 실습 강의 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 코딩 실습을 목적으로 준비한 자료입니다. 코드는 아래의 GitHub에서 확인해보실 수 있습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/1712.09867.pdf– 코드: https://github.com/SkiddieAhn/Code-Future-Frame-Prediction Future Frame Prediction for […]
코딩 실습 – Vision Transformer
연세대학교 ‘딥러닝기반이상탐지모델링’ 수업에서 진행한 실습 강의 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 코딩 실습을 목적으로 준비한 자료입니다. 코드는 아래의 GitHub에서 확인해보실 수 있습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf– 코드: https://github.com/SkiddieAhn/Code-Vision-Transformer Vision Transformer <PT 자료 […]
코딩 실습 – Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
연세대학교 ‘딥러닝기반이상탐지모델링’ 수업에서 진행한 실습 강의 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 코딩 실습을 목적으로 준비한 자료입니다. 코드는 아래의 GitHub에서 확인해보실 수 있습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf– 코드: https://github.com/SkiddieAhn/Code-DCGAN Deep Convolutional […]
3D 의료 영상 분할을 위한 채널 어텐션이 적용된 Swin Transformer (KCC 2023)
2023년 한국정보과학회에서 실시한 한국컴퓨터종합학술대회(KCC 2023)의 연구 논문이다. 논문 제목: C-Swin UNETR: 3D 의료 영상 분할을 위한 채널 어텐션이 적용된 Swin Transformer논문 저자: 안성현 · […]