DLFS – Deep Learning Basic
※ Deep Learning From Scratch (밑바닥부터 시작하는 딥러닝)에 대한 정리 자료입니다. 퍼셉트론 뉴런을 모방한 모델, 다수의 정보를 입력으로 받아 Reasonable하면 1, 그렇지 […]
Category: Data Science
논문 리뷰 – Transformer Tracking
연세대학교 DE LAB에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. Visual Tracking과 Attention의 개념도 간략히 작성하였습니다! 논문: https://arxiv.org/pdf/2103.15436.pdf <PT 자료> <정리(발표) 자료> […]
논문 리뷰 – Faster R-CNN & DETR
연세대학교 DE LAB에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. Experiments는 DETR 논문을 기준으로 작성하였습니다. 논문: https://arxiv.org/pdf/1506.01497.pdf 논문: https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf <PT 자료> <정리(발표) 자료> […]
통계학 – Eigen Decomposition
통계학과 선형대수의 고유값 분해(Eigen Decomposition)에 대해 알아보겠습니다! Eigen Decomposition은 행렬을 분해하는 기법입니다.랜덤 프로세스의 확률벡터 파트를 기준으로 설명하겠습니다. 공분산이 Cx인 정규 확률벡터 X에 대하여, Cx=AA’을 […]
통계학 – PCA 차원 축소 with. Machine Learning
PCA 차원 축소는 데이터 시각화에서 자주 사용되는 기법입니다. 고차원에서 데이터를 표현한 것보다 저차원에서 데이터를 표현한 것이 더 이해하기 쉽습니다! 예를 들어 5차원 […]
논문 리뷰 – Vision Transformer
연세대학교 DE LAB에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. CNN의 Inductive Bias 내용도 추가로 작성하였습니다. 논문: https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf <PT 자료> <정리(발표) 자료> […]
논문 리뷰 – GANomaly from Scratch
금융 보안 캠프 팀 세미나에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. 머신러닝 개론을 수강하지 않은 사람들도 이해할 수 있겠끔 노력하였습니다.따라서 […]
Frequently used Linux Command Collections
Linux Basic Command Linux Version Check Check File Exists CPU Information move directory, file remove directory rename directory zip directory (zip, tar.xz) […]
Transfer Learning & Fine Tuning
A라는 목적을 위해 학습된 모델을 B라는 목적을 위해 재학습하는 개념을 전이학습(Transfer Learning)이라고 한다. 이 때 재학습을 한다는 것은 기존의 학습된 파라미터(weight)를 변경하는 […]