Master, Author at SHA Computing

Git- 깃(git) 알아보기!

Git은 두 가지의 역할을 하는 프로그램입니다. 코드 버전 관리 프로그램 개발 협업 프로그램 각각에 대해 살펴보겠습니다! 코드 버전 관리 버전 관리란 파일의 […]

Domain Name Service 도메인 이름과 ip주소를 매칭해주는 시스템-> 도메인 이름에서 IP주소를 얻거나, IP주소로부터 도메인 이름을 얻을 수 있게 함 도메인 이름: 문자형으로 […]

MAC 계층 LAN 환경에서는 데이터 링크 계층을 MAC과 LL계층으로 분리 LLC계층: 데이터 링크 계층의 기본 기능을 함MAC 계층: 물리 계층의 기능을 함 […]

TCP 프로토콜 Transmission Control Protocol – 연결형 서비스를 제공– 전이중 FULL Duplex 방식의 양방향 가상 회선을 제공– 신뢰성 있는 데이터 전송을 보장 […]

딥러닝의 기초가 되는 Artificial Neural Network(인공 신경망)을 소개하겠습니다. ANN모델은 뇌의 정보 처리 방법을 모방한 학습 모델입니다. ANN의 특성은 다음과 같습니다. 학습 가능 […]

분류 알고리즘으로 성능이 우수한 Support Vector Machine을 소개하겠습니다. SVM 모델은 Decision Boundary(결정 경계)의 여백이 클수록 일반화 능력이 더 좋습니다. 여기서 여백이란 경계와 […]

클러스터링(군집화)는 클래스 정보(타깃 정보)없이 데이터를 나누는 작업을 의미합니다. 비지도학습으로 정답이 없기 때문에, 주관적인 판단에 따라 결과가 달라지는 특징이 있습니다! 데이터를 나눌 때는 […]

비지도 학습에 대해 알아 보겠습니다. 비지도 학습은 출력 값(타깃 값)에 대한 정보 없이 학습을 진행하는 것을 말합니다.정답이 주어지지 않을 때 학습을 하는 […]

Decision Tree (의사결정나무)전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류(classification)하거나 예측(prediction)하는 분석 방법 위의 그림과 같은 형태를 결정 트리(DT)라고 합니다. 결정 트리를 만드는 방법을 […]

지도 학습 분류 방법 중 나이브 베이즈(NB)를 소개하겠습니다. ‘나이브 베이즈’는 통계학의 ‘베이즈 정리’를 이용한 분류 기법입니다. 아래는 베이즈 정리에 해당하는 식입니다. 교집합: […]