A라는 목적을 위해 학습된 모델을 B라는 목적을 위해 재학습하는 개념을 전이학습(Transfer Learning)이라고 한다. 이 때 재학습을 한다는 것은 기존의 학습된 파라미터(weight)를 변경하는 […]

머신러닝을 소개한 포스팅 글을 미리 보고 오시면 도움이 됩니다! 이번 시간에는 지식 기반 방식과 머신러닝 방식을 알아보고왜 머신러닝이 쓰이는 것인지, 학습은 어떤 […]

수강 과목: 역사속의 인공지능 2차 에세이: 아실로마와 엔지니어 [ 서론 ] 인공지능은 ‘인지와 추론, 행위를 가능하게 하는 계산의 연구’이다.딥러닝과 강화학습을 통해 바둑을 배운 ‘알파고’가 […]

수강 과목: 역사속의 인공지능 1차 에세이: ICT 융합과 인공지능 [ 서론 ] 현대 사회에서는 단순히 한 분야에서 뛰어난 기량을 보이는 전문가뿐만 아니라, […]

빅 데이터 시대가 되면서 머신러닝과 딥러닝이 화두에 있습니다. 데이터마이닝도 데이터의 사이언스의 핵심 교과목입니다. 학자들은 이 데이터마이닝을 기계학습(머신러닝)이라고도 말합니다.기계학습에 대해 먼저 알아 봅시다! […]