Category: Reference
데이터 사이언스 지식 & 에세이 & 관련 파일
Tensorflow 딥러닝 준비 모음 with. CUDA
CUDA GPU 가속 애플리케이션을 만들기 위한 개발 환경(JAVA로 비유하면 가상머신 컴파일러 / 파이썬 코드를 GPU가 계산하기 위한 바이트 코드로 변환) 그래픽카드의 compute […]
지식기반 방식과 머신러닝 방식
머신러닝을 소개한 포스팅 글을 미리 보고 오시면 도움이 됩니다! 이번 시간에는 지식 기반 방식과 머신러닝 방식을 알아보고왜 머신러닝이 쓰이는 것인지, 학습은 어떤 […]
인공지능 에세이 2차 – 아실로마와 엔지니어
수강 과목: 역사속의 인공지능 2차 에세이: 아실로마와 엔지니어 [ 서론 ] 인공지능은 ‘인지와 추론, 행위를 가능하게 하는 계산의 연구’이다.딥러닝과 강화학습을 통해 바둑을 배운 ‘알파고’가 […]
인공지능 에세이 1차 – ICT 융합과 인공지능
수강 과목: 역사속의 인공지능 1차 에세이: ICT 융합과 인공지능 [ 서론 ] 현대 사회에서는 단순히 한 분야에서 뛰어난 기량을 보이는 전문가뿐만 아니라, […]
데이터마이닝과 머신러닝이 무엇인가요?
빅 데이터 시대가 되면서 머신러닝과 딥러닝이 화두에 있습니다. 데이터마이닝도 데이터의 사이언스의 핵심 교과목입니다. 학자들은 이 데이터마이닝을 기계학습(머신러닝)이라고도 말합니다.기계학습에 대해 먼저 알아 봅시다! […]
Data Science – 데이터 전문가에 대해서 (스탠포트 박사 인터뷰)
‘테크보이 워니’ 유튜버님이 인터뷰한 영상입니다.