Training–Serving 관점에서 본 Feature Store: Tech 3사 구축 사례
머신러닝 엔지니어가 정리한 Feature Store 실무 이해 및 구축을 위한 참고 자료 1. Feature Store의 개념과 사용 목적을 제공함2. 오픈소스 프레임워크인 Feast의 […]
데이터 사이언스 지식 & 에세이 & 관련 파일
머신러닝 엔지니어가 정리한 Feature Store 실무 이해 및 구축을 위한 참고 자료 1. Feature Store의 개념과 사용 목적을 제공함2. 오픈소스 프레임워크인 Feast의 […]
DATADOG에서 운영하는 LLM Observability 플랫폼에 대해 간략하게 조사한 자료입니다. [참조]1. Datadog Site: https://docs.datadoghq.com/ko/llm_observability/2. Datadog GitHub: https://github.com/DataDog/llm-observability [제작]연세대학교 컴퓨터과학과 DELAB – Multi Modal […]
클래스 불균형이 심한 Anomaly Detection에서는 다수 클래스(i.e. 정상)에 해당하는 데이터만 잘 예측하는 경향이 있다. 정확도(Accuracy)는 클래스 비율을 고려하지 않기 때문에, 소수 클래스(i.e. […]
Video Folder Name: TestVideo Type: aviNew Image Folder: Test_reImage Type: jpg
연세대학교 DELAB Vision 팀에서 조사한 데이터셋 정리자료입니다. BRaTS 2021: Brain Tumor Segmentation (뇌종양 영상 분할 데이터셋) * Homepage: MICCAI BRATS – The […]
가톨릭대학교 ‘시스템보안’ 수업에서 진행한 발표 자료입니다. GAN Based Anomaly Detection에 대한 기초 세미나를 진행하였습니다. <PT 자료> <정리(발표) 자료> <코드 자료>
0. Package (Example) Dataset Structure (Example) Dataloader Structure 1. Make Dataloader Check Dataloader 2. Get Mean, Std with Dataloader 3. CV2 Image […]
0. Package 1. CV2 Image -> PLT Image (Print)(100,200,3 : BGR) -> (100,200,3 : RGB) 2. Tensor Image -> PLT Image (Print)(3,64,64 […]
※ 본 포스팅은 AI/CS 대학원을 준비하면서 작성한 글로, 주관적인 의견이 내포되어 있습니다. 정보의 신뢰를 목적으로 글을 읽는 것은 권장하지 않습니다! 선형대수 확률통계 […]
Linux Basic Command Linux Version Check Check File Exists CPU Information move directory, file remove directory rename directory zip directory (zip, tar.xz) […]