Vision – 매칭과 스티칭
매칭은 쉽게 말해 ‘일치하는 객체 찾기’입니다. 템플릿과 일치하는 객체를 입력 영상에서 찾는 작업을 의미합니다. 지금부터 매칭의 여러 가지 방법을 소개하겠습니다. Block Matching […]
Category: Data Science
논문 리뷰 – Context Encoders: Feature Learning by Inpainting
가톨릭대학교 CVMI LAB에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. 논문 이해에 필요한 개념(AutoEncoder, GAN 등)도 추가로 작성했습니다. 논문: https://arxiv.org/pdf/1604.07379.pdf <PT […]
DL – Classification (분류)
분류란 ‘데이터가 어느 category(범주)에 해당하는지 판단하는 문제’입니다. 분류에서 좋은 모델은 무엇일까요? 단순하게 ‘틀린 예측 개수가 적은 모델’이라고 생각할 수 있습니다. 이 방식대로 […]
DL – 딥러닝 소개
딥러닝과 학습 딥러닝은 여러 방법으로 정의할 수 있습니다. 필자는 ‘머신러닝의 학습 전략 중 ANN을 발전시킨 학문’이라고 생각합니다. 실제로 MLP의 히든 레이어가 2개 […]
Vision – 특징 검출과 디스크립터
특징점 (keypoint) 특징점은 ‘영상에서 특징이 될 만한 지점’, ‘영상에서 중요 정보를 가지고 있다고 판단되는 지점’입니다. 특징점을 이용하면 (객체 검출 및 인식), (추적), […]
Vision – 영상 특징 검출
영상 특징 영상으로부터 추출한 유용한 정보를 ‘영상 특징’이라고 합니다. 예를 들어 (밝기 평균, 히스토그램, 에지, 코너) 등이 있습니다. 특징은 전역 특징과 지역 […]
Vision – 영상 처리 입문 III
필터링 필터링은 ‘입력 영상에 필터를 씌워서 출력 영상을 만드는 것’입니다. 그럼 필터링은 어떤 방식으로 이루어질까요? 여러 방식이 있지만 주로 ‘합성곱 연산’을 이용합니다. […]
Vision – 영상 처리 입문 II
그래픽 출력 함수 직선 그리기 cv2.line함수를 이용하면 직선을 그릴 수 있습니다.이 때 LineType은 다음과 같이 세 가지가 있습니다. 4-connected line현재 픽셀을 기준으로 […]
Vision – 영상 처리 입문 I
기본 정의 영상 정보를 시각적으로 표현한 것 -> 이미지, 동영상 영상 처리 영상을 입력으로 받아서 조작하는 것 ex) 픽셀, 색상, 모양 조작 […]
Tensorflow 딥러닝 준비 모음 with. CUDA
CUDA GPU 가속 애플리케이션을 만들기 위한 개발 환경(JAVA로 비유하면 가상머신 컴파일러 / 파이썬 코드를 GPU가 계산하기 위한 바이트 코드로 변환) 그래픽카드의 compute […]