통계학 – PCA 차원 축소 with. Machine Learning
PCA 차원 축소는 데이터 시각화에서 자주 사용되는 기법입니다. 고차원에서 데이터를 표현한 것보다 저차원에서 데이터를 표현한 것이 더 이해하기 쉽습니다! 예를 들어 5차원 […]
PCA 차원 축소는 데이터 시각화에서 자주 사용되는 기법입니다. 고차원에서 데이터를 표현한 것보다 저차원에서 데이터를 표현한 것이 더 이해하기 쉽습니다! 예를 들어 5차원 […]
연세대학교 DE LAB에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. CNN의 Inductive Bias 내용도 추가로 작성하였습니다. 논문: https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf <PT 자료> <정리(발표) 자료> […]
금융 보안 캠프 팀 세미나에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. 머신러닝 개론을 수강하지 않은 사람들도 이해할 수 있겠끔 노력하였습니다.따라서 […]
Linux Basic Command Linux Version Check Check File Exists CPU Information move directory, file remove directory rename directory zip directory (zip, tar.xz) […]
Master Branch: 정리된 브랜치이자 공통적으로 쓰이는 브랜치 (Merge 대상)My Branch: 나의 브랜치Someone Else’s Branch: 팀원의 브랜치 Merge를 할 때는 항상 Pull을 먼저 […]
A라는 목적을 위해 학습된 모델을 B라는 목적을 위해 재학습하는 개념을 전이학습(Transfer Learning)이라고 한다. 이 때 재학습을 한다는 것은 기존의 학습된 파라미터(weight)를 변경하는 […]
PyTorch로 모델 일부를 Config하는 예시 PyTorch로 모델 일부를 Freezing하는 예시
연세대학교 DE LAB에서 진행한 발표 자료입니다. 학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다. Vision 관점에서 Attention을 알아보고 NLP 논문 “Attention is All You Need”를 […]
이분 그래프 (Bipartite Graph) 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로인접하지 않도록 분할할 수 있는 그래프 인접한 정점끼리 서로 다른 […]
문제 소개 코드 및 해설 주요 알고리즘: SCC (강한 연결 성분), Bipartite (이분그래프) 코드 및 해설: pdf파일 제공 강한 연결 성분: 26. 강한 결합 요소(Strongly […]