금융 보안 캠프 팀 세미나에서 진행한 발표 자료입니다.

학부생 수준에서 논문을 읽고 정리해보았습니다.

머신러닝 개론을 수강하지 않은 사람들도 이해할 수 있겠끔 노력하였습니다.
따라서 (머신러닝, GAN, GAN Based Anomaly Detection)을 기초부터 작성하였습니다.

부족한 부분은 댓글로 지적해주시거나 질문해주시면 감사하겠습니다.

논문: https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf

논문: https://arxiv.org/pdf/1805.06725.pdf

<PT 자료>

<정리(발표) 자료>

<참고 자료>

1. Introduction to Anomaly Detection (DMQA Lab)
http://dmqm.korea.ac.kr/activity/seminar/339

2. GANomaly 핵심 리뷰
https://ffighting.tistory.com/entry/GANomaly-%ED%95%B5%EC%8B%AC-%EB%A6%AC%EB%B7%B0