ML – SVM 이론
분류 알고리즘으로 성능이 우수한 Support Vector Machine을 소개하겠습니다. SVM 모델은 Decision Boundary(결정 경계)의 여백이 클수록 일반화 능력이 더 좋습니다. 여기서 여백이란 경계와 […]
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ML – 나이브 베이즈 분류
지도 학습 분류 방법 중 나이브 베이즈(NB)를 소개하겠습니다. ‘나이브 베이즈’는 통계학의 ‘베이즈 정리’를 이용한 분류 기법입니다. 아래는 베이즈 정리에 해당하는 식입니다. 교집합: […]