영상처리 Archives - SHA Computing

DL – CNN 이론

CNN은 Convolutional Neural Network입니다. DNN과는 꽤 다른 구조를 취하고 있습니다.CNN의 대표적인 특징은 이미지 자체를 입력으로 줄 수 있다는 점입니다. CNN은 영상 처리에서 […]

객체 추적은 비디오 영상에서 객체를 계속 추적하는 기술입니다.쉽게 말하면 프레임마다 객체 찾는 것을 반복하는 것을 말합니다. 이번 포스팅은 객체 추적과 관련된 비디오 […]

영상 분할은 입력 영상에서 픽셀 단위로 배경 및 객체를 분류하는 작업입니다. 영상 분할은 세 가지로 나뉘어 집니다. semantic segmentation은 픽셀 단위로 객체와 배경을 […]

객체 검출은 입력 영상에서 사용자가 원하는 객체를 찾고 객체의 위치와 바운딩 박스를 구하는 것입니다. 참고로 이전에 소개한 ‘템플릿 매칭’과 ‘디스크립터를 이용한 매칭’도 […]

매칭은 쉽게 말해 ‘일치하는 객체 찾기’입니다. 템플릿과 일치하는 객체를 입력 영상에서 찾는 작업을 의미합니다. 지금부터 매칭의 여러 가지 방법을 소개하겠습니다. Block Matching […]

기본 정의 영상 정보를 시각적으로 표현한 것 -> 이미지, 동영상 영상 처리 영상을 입력으로 받아서 조작하는 것 ex) 픽셀, 색상, 모양 조작 […]