논문 리뷰 – Generative Models
생성 모델(Generative Models)과 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder)에 대한 설명 자료입니다. CS231n 13강 과 이활석 선생님의 Autoencoders 강의 자료를 참조하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! […]
생성 모델(Generative Models)과 변이형 오토인코더(Variational AutoEncoder)에 대한 설명 자료입니다. CS231n 13강 과 이활석 선생님의 Autoencoders 강의 자료를 참조하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! […]
연세대학교 ‘딥러닝기반이상탐지모델링’ 수업에서 진행한 실습 강의 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 코딩 실습을 목적으로 준비한 자료입니다. 코드는 아래의 GitHub에서 확인해보실 수 있습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/1712.09867.pdf– 코드: https://github.com/SkiddieAhn/Code-Future-Frame-Prediction Future Frame Prediction for […]
연세대학교 ‘딥러닝기반이상탐지모델링’ 수업에서 진행한 실습 강의 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 코딩 실습을 목적으로 준비한 자료입니다. 코드는 아래의 GitHub에서 확인해보실 수 있습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf– 코드: https://github.com/SkiddieAhn/Code-Vision-Transformer Vision Transformer <PT 자료 […]
연세대학교 ‘딥러닝기반이상탐지모델링’ 수업에서 진행한 실습 강의 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 코딩 실습을 목적으로 준비한 자료입니다. 코드는 아래의 GitHub에서 확인해보실 수 있습니다. – 논문: https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf– 코드: https://github.com/SkiddieAhn/Code-DCGAN Deep Convolutional […]
연세대학교 ‘멀티모달딥러닝’ 수업에서 진행한 발표 자료입니다. 논문의 자세한 이해보단 요약을 목적으로 준비한 발표 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2202.04298.pdf Image Difference Captioning with […]
연세대학교 ‘데이터베이스시스템응용’ 수업에서 진행한 발표 자료입니다. 논문의 (pp.788 ~ pp.797) 내용을 정리한 PPT 자료를 공유합니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3514221.3517861 Unsupervised Contextual […]
연세대학교 DELAB Vision 팀에서 진행한 발표 자료입니다. Medical Segmentation Dataset인 BRATS, BTCV와Segmentation의 평가지표인 Dice Score, Hausdorff Distance에 대한 설명도 추가하였습니다. 혹시 피드백이나 […]
연세대학교 DELAB Vision 팀에서 조사한 데이터셋 정리자료입니다. BRaTS 2021: Brain Tumor Segmentation (뇌종양 영상 분할 데이터셋) * Homepage: MICCAI BRATS – The […]
가톨릭대학교 ‘시스템보안’ 수업에서 진행한 발표 자료입니다. GAN Based Anomaly Detection에 대한 기초 세미나를 진행하였습니다. <PT 자료> <정리(발표) 자료> <코드 자료>
※ Deep Learning From Scratch (밑바닥부터 시작하는 딥러닝)에 대한 정리 자료입니다. NLP Nature Language Processing의 약자로, 사람이 의사소통하는 언어를 컴퓨터가 알도록 하는 […]