Training–Serving 관점에서 본 Feature Store: Tech 3사 구축 사례
머신러닝 엔지니어가 정리한 Feature Store 실무 이해 및 구축을 위한 참고 자료 1. Feature Store의 개념과 사용 목적을 제공함2. 오픈소스 프레임워크인 Feast의 […]
Category: Data Science
논문 리뷰 – Qwen3-VL Technical Report
Qwen3-VL 논문을 Video Understanding 관점에서 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2511.21631 Notion: [link]
논문 리뷰 – VideoCap-R1: Enhancing MLLMs for Video Captioning via Structured Thinking
VideoCap-R1 (arXiv) 논문을 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2506.01725v1 Notion: [link]
논문 리뷰 – Video Captioning and Summarization, and Their Evaluation Methods
Video Captioning & Summarization 논문과 관련 평가 지표를 정리한 자료입니다. 1. Progress-Aware Video Frame Captioning (CVPR 2025) [link]2. Video ReCap: Recursive Captioning of […]
논문 리뷰 – Chat-UniVi: Unified Visual Representation Empowers Large Language Models with Image and Video Understanding
Chat-UniVi (CVPR 2024) 논문을 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2311.08046 Chat-UniVi <PT 자료> <PT 자료 – PDF>
논문 리뷰 – Follow the Rules: Reasoning for Video Anomaly Detection with Large Language Models
AnomalyRuler (ECCV 2024) 논문을 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2407.10299 AnomalyRuler <PT 자료> <PT 자료 – PDF>
논문 리뷰 – Panda-70M: Captioning 70M Videos with Multiple Cross-Modality Teachers
Panda-70M (CVPR 2024) 논문을 간단하게 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2402.19479 Panda-70M <PT 자료> <PT 자료 – PDF>
논문 리뷰 – Multimodal Reasoning with Multimodal Knowledge Graph
MR-MKG (ACL 2024) 논문을 정리하고 구현한 자료입니다. 지식 그래프 검색과 관련된 discussion을 추가하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://aclanthology.org/2024.acl-long.579.pdf– 논문 구현: https://github.com/SkiddieAhn/Code-MR-MKG MR-MKG <PT 자료> <PT […]
논문 리뷰 – Temporal 2D-Variation Modeling for General Time Series Analysis
TimesNet (ICLR 2023) 논문에 대해 간단하게 정리한 자료입니다. 푸리에 변환 (Fourier Transform)에 대해서도 간략하게 정리하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://arxiv.org/pdf/2210.02186 TimesNet <PT 자료> […]
논문 리뷰 – Can LLMs Understand Time Series Anomalies?
Can LLMs Understand Time Series Anomalies? (ICLR 2025) 논문에 대해 간단하게 정리한 자료입니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://openreview.net/pdf?id=LGafQ1g2D2 Can LLMs Understand Time Series […]