Anomaly Detection과 AUROC
클래스 불균형이 심한 Anomaly Detection에서는 다수 클래스(i.e. 정상)에 해당하는 데이터만 잘 예측하는 경향이 있다. 정확도(Accuracy)는 클래스 비율을 고려하지 않기 때문에, 소수 클래스(i.e. […]
Month: June 2024
논문 리뷰 – CONVOLUTION MEETS LORA: PARAMETER EFFICIENT FINETUNING FOR SEGMENT ANYTHING MODEL
ConvLoRA (ICLR 2024) 논문에 대해 간단하게 정리한 자료입니다. LoRA (ICLR 21)와 SAM (ICCV 23)에 대해서도 간략하게 정리하였습니다. 혹시 피드백이나 문제점이 있으면 알려주시면 감사하겠습니다! – 논문: https://openreview.net/pdf?id=ezscMer8L0 CONVOLUTION […]