12장: 트랜잭션 관리
트랜잭션: 데이터베이스의 일의 단위 동시성 제어: 다수 사용자가 데이터베이스를 동시에 접근하도록 허용하면서 데이터베이스의 일관성을 유지함, 여러 사용자나 여러 응용 프로그램들이 동시에 수행되어도 […]
트랜잭션: 데이터베이스의 일의 단위 동시성 제어: 다수 사용자가 데이터베이스를 동시에 접근하도록 허용하면서 데이터베이스의 일관성을 유지함, 여러 사용자나 여러 응용 프로그램들이 동시에 수행되어도 […]
릴레이션에 삽입,삭제,갱신 시 이상한 점이 발생할 수 있음 이상(anomaly)의 원인은?: 애트리뷰트들 간에 존재하는 여러 종속관계를 하나의 릴레이션에 표현 해결방법은?: 애트리뷰트들 간의 종속관계를 […]
데이터베이스 설계 사용자의 요구사항으로부터 현실세계를 반영한 데이터베이스 구조를 도출해내는 과정 1. 요구사항 분석 -> DB의 사용환경, 대상, 제한 조건(제약 조건) 도출 2. […]
현실 세계와 데이터 베이스 현실의 개체와 설계된 데이터베이스는 일치성이 있어야 한다. [개념적 구조와 논리적 구조]는 개념 세계라고 한다.[논리적 구조와 데이터베이스]는 컴퓨터 세계라고 […]
시스템 카탈로그 데이터 객체에 대한 정보들을 유지,관리하기 위한 시스템 데이터베이스 데이터 객체: 테이블, 뷰, 인덱스 등 데이터 사전이라고도 함, 카탈로그에 저장된 정보를 […]
Views 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된 이름을 가진 가상 테이블 Referential Integrity 위처럼 view를 만들면,B받은 […]
Outer Join Left outer join: 왼쪽에 있는 테이블 중 Join을 만족하지 않은 튜플들 + Join된 튜플들Right outer join: 오른쪽에 있는 테이블 중 […]
RNN은 시계열 데이터를 다루는데 최적화된 인공신경망입니다. 시계열 데이터는 ‘시간 축을 중심으로 현재 데이터가 앞,뒤로 연관 관계가 있는 데이터’입니다.예를 들어 (주식 가격, 음성 […]
이번에는 여러 CNN Architecture에 대해 알아 보겠습니다. 이 Architecture들은 ILSVRC 대회에서 이름을 알린 유명한 네트워크들입니다.(ILSVRC: 대용량의 이미지셋을 주고 이미지 분류 알고리즘의 성능을 […]
CNN은 Convolutional Neural Network입니다. DNN과는 꽤 다른 구조를 취하고 있습니다.CNN의 대표적인 특징은 이미지 자체를 입력으로 줄 수 있다는 점입니다. CNN은 영상 처리에서 […]