October 16, 2021October 16, 2021CSE, Database & File 5장: SQL문 1 SQL문 target-list: 속성 이름 (여러 개 가능) realation-list: 검색해야할 릴레이션 (여러 개 가능) qualification: 조건 (여러 개 가능) DISTINCT: 중복을 허용하고 싶지 […]
October 16, 2021October 16, 2021CSE, Database & File 4장: 관계 대수 2 부가 연산 (additional operations) 연산 예시 c속성의 합은 28이다. B속성으로 그룹핑 -> 알파,베타로 그룹핑 & C속성으로 평균 구하기-> 알파의 평균은 7, 베타의 […]
October 16, 2021October 16, 2021CSE, Database & File 3장: 관계 대수 1 관계 대수 관계 대수의 기본 연산자 Selection: 조건에 맞는 튜플(행)만 고르기 Projection: 조건에 맞는 열만 고르기 Cartesian-product: 곱집합 구하기 set-difference: 차집합 구하기 […]
October 16, 2021October 16, 2021CSE, Database & File 2장: 관계 데이터베이스 릴레이션 키 슈퍼키, 후보키, 기본키,대체키,외래키 슈퍼키: 튜플을 식별하는 하나의 애트리뷰트 또는 애트리뷰트들의 집합 Ex) 학생 릴레이션에서 (학번,주소,이름) 후보키: 튜플을 고유하게 식별하는 최소한의 […]
October 16, 2021December 13, 2021CSE, Database & File 1장: 데이터베이스 개요 정보 시스템 정보와 DBMS Information = Process(Data) 데이터(D)->처리(DBMS)->정보(I) DBMS: 데이터를 처리하는 핵심 소프트웨어(처리기) -> 사용자는 처리된 데이터를 보고 정보를 얻을 수 있음 […]
October 16, 2021December 3, 2021Data Science, Vision Vision – 특징 검출과 디스크립터 특징점 (keypoint) 특징점은 ‘영상에서 특징이 될 만한 지점’, ‘영상에서 중요 정보를 가지고 있다고 판단되는 지점’입니다. 특징점을 이용하면 (객체 검출 및 인식), (추적), […]
October 16, 2021October 16, 2021Data Science, Vision Vision – 영상 특징 검출 영상 특징 영상으로부터 추출한 유용한 정보를 ‘영상 특징’이라고 합니다. 예를 들어 (밝기 평균, 히스토그램, 에지, 코너) 등이 있습니다. 특징은 전역 특징과 지역 […]