June 12, 2021 - SHA Computing

ML – SVM 이론

분류 알고리즘으로 성능이 우수한 Support Vector Machine을 소개하겠습니다. SVM 모델은 Decision Boundary(결정 경계)의 여백이 클수록 일반화 능력이 더 좋습니다. 여기서 여백이란 경계와 […]

클러스터링(군집화)는 클래스 정보(타깃 정보)없이 데이터를 나누는 작업을 의미합니다. 비지도학습으로 정답이 없기 때문에, 주관적인 판단에 따라 결과가 달라지는 특징이 있습니다! 데이터를 나눌 때는 […]

비지도 학습에 대해 알아 보겠습니다. 비지도 학습은 출력 값(타깃 값)에 대한 정보 없이 학습을 진행하는 것을 말합니다.정답이 주어지지 않을 때 학습을 하는 […]