나이브 베이즈에 관한 포스팅: https://shacoding.com/2019/12/07/mining-%eb%82%98%ec%9d%b4%eb%b8%8c-%eb%b2%a0%ec%9d%b4%ec%a6%88/ 나이브 베이즈를 이용해서SMS 스팸 분류를 해보겠습니다. 결과) 0) sms_raw 확인 sms_raw$type에는 문자가 햄인지 스팸인지가 기재돼있습니다.sms_raw$text에는 문자 내용이 기록돼있습니다. […]

나이브 베이즈는 스팸 메시지 필터를 만들 때 사용됩니다. 스팸의 유래를 소개하며 포스팅을 시작하겠습니다. 스팸의 유래)스팸이라는 회사에서 자기네 햄을 알리려고 쓸데없는 메일을 많이 […]

KNN에 관한 포스팅: https://shacoding.com/2019/12/07/mining-k-nearest-neighbor/ KNN을 이용해서의료 데이터로 유방암 환자를 분류해보겠습니다. 결과) 0) 의료 데이터 보기 id는 환자의 id입니다. diagnosis는 양성인지,음성인지를 나타내는 변수로 양성은 […]

K-NN : 새로운 데이터가 주어지면 [기존 데이터 중 가장 가까운 k개의 데이터와 비교해서] 새로운 데이터를 분류(예측)하는 알고리즘이다. 토마토가 새로운 사례로 들어왔을 때 , […]